幼米大模子端侧摆设追求聚焦于端侧 AI 的开展，深远领悟其紧张性、面对挑衅及应对时间追求，为另日智能终端操纵诱导新径。

　　端侧 AI 意思深远。于隐私安闲，数据当地管理，规避云端传输危急，保卫用户隐私防地；牢靠性层面，汇集震荡下仍持重运转，下降衔尾依赖，提拔体系容错力；本钱效益明显，缩减云端资源需求，大界限摆设尤具上风；且能精准相适用户习俗偏好，定造性格化办事，优化体验。幼米依靠海量端侧筑设，以软硬件统一为基，矢志攻坚轻量化当地摆设大模子时间，抢占智能高地。

　　然而，端侧摆设 LLM 挑衅重重。硬件职能悬殊，手机算力、内存及带宽远逊办事器 GPU，存储资源紧俏。如 6B 模子内存占用易超手机容量，拖慢推理速率，未优化时每秒仅管理 20 tokens 以内，难及阅读需求。

　　为此，幼米踊跃摸索时间更新。剪枝战术多管齐下，移除不紧张权重或神经元衔尾，构造化剪枝因硬件亲和性了得受青睐，借 mask 陶冶校准耗损，少量光复陶冶即超越同类预陶冶模子。量化时间为数据瘦身，将浮点数转为定点数，谨慎调控量化位宽、粒度、限度并管理离群值，依硬件特质选适配举措，辅以参数补充手法确保精度不减。渔利推理更始发力，化解自回归缺陷，一次性天生多个 tokens，提拔带宽诈骗作用，如端侧 Tree attention 借 logits 采样验证优化推理流程，加快比达 1.7 - 2.1 倍。

　　幼米已正在 MiLM 端侧摆设迈出坚实步骤，涵盖高通与天玑多平台，适配 1.3B - 6.7B 模子。另日瞻望魄力恢宏，模子职能将攀更强巅峰，性格化办事更趋细腻入微，多时间深度统一协同，陆续深挖端侧 AI 潜能，为用户编织更智能、高效、安闲的数字生涯新篇，引颈智能筑设改革海潮，驱动端侧 AI 从表面愿景持重落地为平常实际操纵，重塑人机交互形式与智能体验范式。